当一个行业在业务的各个方面都采用数字化时，就会发生数字化转型：与客户沟通、开展业务与交付的方式，都将发生根本性的改变。

或许，明天的国际物流行业，就是今天的快递快运行业。「业务与客户服务实现真正全链在线化」，客户无需切换大量网站、打N个电话、收发N个邮件，即可享受“无缝的客户服务体验”：

从卖家委托运输，到货物最终交付至最终买家的全流程，买卖双方都会收到及时的更新：了解货物的具体位置、预计到达时间、可能存在的意外延误。也可以把这个链条再延长一些，从询价、订舱、下单，到订单节点数据查询、追踪，再到最终的运费结算，都将实时且自动化完成。

(资料图片仅供参考)

这件事的前提是，打通各个节点、各个渠道的数据，包括结构化的数据与非结构化的单证文件，令其轻松而自动地流转，RPA技术与AI技术的结合，将令其成为现实。

本文将深入探讨国际物流的3大数字化转型趋势，它们将为您持续提升业务运作效率、简化客户服务环节、并带来可观的ROI。

01 智能流程：提升企业运营效率

国际物流行业环节流程冗长繁琐，且信息化水平普遍停留在传真、Emai和Excel阶段，从国内揽件到国外销售、配送，每个环节均存在数据隔离困境，包括客户、合作供应商之间不同系统未打通且业务场景频繁变更。

这对内带来了两方面的问题：其一，人力成本居高不下，由于人工参与程度高，人力成本占比大、利润率也低下；其二，管理运营难度高，人工操作实现规范性效果差、准确性难保障。

同时，也在显著影响着客户体验：受限于数据孤岛，难以为客户提供如在线询价、订舱等实时服务，响应时间长，客户体验不佳；且由于员工聚焦在琐碎、重复的工作之中，难以为客户提供更快、更准确全面的解决方案。

此外，伴随着跨境电商的兴起，跨境贸易链条变得更长、复杂度也提升，这意味着对物流企业精细化运营和数字化能力的要求也在持续增加。

“智能流程”能够很好地解决以上问题，依托RPA技术，实现系统之间的自动通信，所有数据孤岛将被拉通，将各种重复、繁琐的手工业务标准化、自动化：

以“客服沟通”举例，通过RPA机器人可以自动回复客户需求，包括运输时间、价格、位置查询，同时也可以在客户货物出现异常时自动通知，确保客户得到快速响应。

而除了“客户沟通”以外，魔像RPA能优化和提升的环节还有很多

让智能流程取代人工流程，让员工转向更高价值的工作，显著提升了企业运营效率和生产力，消除了人为错误，并提升了客户的满意度。这些变化正在以前所未有的速度被企业采用，以嘉里大通、中远海运、万年青(000789)为代表的头部物流企业早已在日常运营中引入魔像RPA机器人，在激烈角逐中获得巨大的竞争优势。

02 可视化：提升可见性与可控性

高度互联的商业世界催生了“实时经济”，进而降低了所有人的耐心，在物流和运输领域也是如此：每个人都希望实时地了解货物情况。此外，伴随着国际物流复杂性与不确定性的增加，托运人的需求逐渐从经济性向可靠性转变：物流过程直观易掌控，确保货物准时、安全的交付。

因此，以Flexport、Project 44为代表的国际货运平台都开始着力发展全程可视能力：以RPA+API，构建强大的数据集成能力，同时，通过机器学习等AI技术提升供应链的智能预测技术，以实现让客户在网页上能够看到货物的运输状况，现在在哪个地点，预测多久到达等。

这涉及到两方面能力：

Visibility（可见性）。跨境物流涉及到国内外物流、海关、运输多个环节，由于未打通供应链上下游数据，信息无法实时更新，存在滞后性。而可见性，意味着打通各个节点数据，使客户能够实时可见货物在途情况，了解车辆/船舶位置、各个节点运输情况。

Control（可控性）。延迟交货、装货工人空等，都是计划和预测不当的后果。可控性意味着能够预测交付结果，并当链路中出现问题时，能够相应地作出改变，以确保货物准时、安全地交付，或至少尽可能减少损失。

针对行业痛点与需求，云钠科技推出「云钠魔境」作业台，一个网址实现货物轨迹实时可视、智能追踪、异常预警，并支持国内海运、空运、国际快递、国内集卡全程节点查询，旨在助力供应链优化，以此提高跨境物流的可见性与可控性，带来更好的客户服务体验。

目前，云钠魔境已连接了40多家船司、80多家航司，以及全球主要的口岸海关等，可以按照出发港、目的港、预计到达时间，选择最具性价比的直达/中转海运方案，并且可以动态对船当前的位置进行定位和预测，避免由于船到港延误，提前提箱导致不必要的滞箱/滞港费。

同时，也提供了以用户为中心的工作台，自动对所有海运/空运/国际快递货物进行自动跟踪，把所有自动跟踪的结果进行分析，并将所有分析结果通过RPA推送到业务系统程序。

目前邦达天原、义达国际物流、链仓科技等头部物流企业已与云钠魔境达成合作，全面实现跨境物流运输可视化，为托运人提供更标准化的物流服务、更直观易掌控的物流过程与更省心的物流操作。

03单证识别：令单证文件“结构化”

最后一个趋势是单证识别，“令非结构化数据结构化”。

国际物流行业有一个非常大的痛点，即每一个业务环节都存在大量待处理的业务单证——报关单、箱单发票、原产地证书、出入库单与海运托书，这些「非结构化的文档」承载了企业绝大部分运营数据，但企业通常很难精确且快速地处理这些文档：

依赖人工完成庞大的非结构化数据的转化，既耗时又容易出错；

依赖通用化OCR识别，则很难精准识别这些版式复杂多变、语言五花八门的特殊单证；

倘若借助定制化模型，其高昂的定制开发成本、周期与动态变化的需求难以平衡。

这些必须由人工介入的环节，阻碍了端到端的流程自动化，也极大程度地限制了企业更高效、敏捷地运转，最终影响到客户体验、利润与成长空间。

而伴随着NLP、CV、多模态机器学习为代表的技术进一步发展，单证识别这一困扰物流企业多年的顽疾已存在解决方案。

云钠科技针对行业痛点与技术趋势，重磅推出了智能文档识别作业台「云钠魔方」：

面对种类繁多、版式多变、内容复杂的物流单证，其依托千万级行业学习样本与先进算法，识别准确率>95%；

面对高昂的AI模型定制成本，其通过高精度、少样本均衡算法，满足不同场景零代码建模需求，企业无需AI人才储备，即可自主创建AI模型；

最后，依托RPA+API能力，将智能识别能力无缝对接至工作流程，例如托书录入、自动订舱、自动生成报关单，将手动数据输入成本降低80%+。

结语

技术创新正在国际物流行业掀起波澜，以上趋势仅为冰山一角。更新的解决方案与技术的涌现，令客户要求也随之水涨船高：他们要求产品与服务比以往任何时候都“更快”“更便宜”且“更稳定”。

此外，伴随着国际物流行业进入存量洗牌期，提升服务能力成为竞争关键——“不创新就落后”，鞭策着行业参与者迅速采纳最新技术，推动效率提升、降低运营成本，使物流服务更高效、便捷、优质。

但与此同时，我们也看到了其在技术革新过程中，遇到的巨大阻碍：

信息化、数据化水平参差不齐，甚至可能通过纸、笔完成信息流转，绝大多数传统企业技术显得薄弱；

行业体量巨大但碎片化程度极高，中国市场95%都是50人以下的中小货代，几乎没有大资金去做投入；

传统软件及其解决方案通常投资重，周期长，一般企业根本无法承担，且往往无力对实际问题提供行之有效的解决方案。

那么，对于传统国际物流企业，尤其是中小货代而言，如何快速赶上数字涓锝蹋课ㄓ姓仙只瘢揽渴谐∩瞎蚕恚诺募际趸延谩�

云钠科技正是在此大背景下诞生的企业，我们聚焦国际物流行业，与业内头部行业落地一系列创新实践，并将其标准化、产品化。期待用最低的成本、最快的部署周期，促进这个生态下包括中小微企业的数字化进程，助力其快速缩小数字化的差距，享受科技创新的价值

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